Bilimsel yayınlarda kullanılan veri analiz yöntemleri, araştırmanın
sonuçlarının güvenilirliği ve tekrarlanabilirliği üzerinde doğrudan etkiye sahiptir.
Yanlış seçilen bir yöntem, doğru toplanmış verilerin bile hatalı yorumlanmasına
sebep olabilir.
### 1. Yöntem Seçiminde Dikkat Edilmesi Gerekenler
Araştırma sorusu, veri yapısı ve hipotezlerin doğası, hangi istatistiksel
testlerin kullanılacağını belirler. Örneğin; parametrik testler varsayımların
sağlandığı durumlarda tercih edilirken, non-parametrik testler küçük örneklemler
ve normal dağılım göstermeyen veriler için daha uygundur.
### 2. Çıktıların Raporlanması
Sonuçların raporlanmasında yalnızca p-değerleri değil, etki büyüklükleri ve
güven aralıklarının da belirtilmesi gerekir. Bu yaklaşım, araştırmanın
şeffaflığını artırır.
### 3. Akademik Etik
Analiz sürecinde yapılan tüm adımların açıkça belgelenmesi, araştırmanın etik
standartlara uygunluğunu destekler. Kullanılan yazılımlar, sürümleri ve
parametreler mutlaka rapor edilmelidir.